工业知识库与RAG要解决什么问题？
资料散落、版本混用和经验难以传承，会增加现场查询成本。工业问答需要知道答案来自哪里、是否仍然有效，以及当前访问者是否有权读取相应内容。
开始前，需要哪些数据？
- 可合法使用的设备手册、操作规程、工艺文件与维修记录。
- 文档版本、适用设备、有效日期及责任部门。
- 用户角色和资料访问范围，避免越权检索。
数据接入前，应确认使用权限、保留期限及访问范围；不为试点擅自导出敏感生产资料。
H700如何参与实施？
01 / 整理知识与权限
清理过期资料，按设备和任务组织文档；在检索前执行权限筛选，避免先检索后遮挡造成泄漏。
02 / 检索并展示依据
利用RAG检索相关段落，再生成回答；保留文档名称和定位信息，证据不足时明确提示。
03 / 用真实问题评估
建立现场问题集，检查引用准确性、拒答质量、响应时间及越权访问风险，持续维护知识版本。
如何衡量是否有效？
围绕典型问题统计答案有据率、引用正确率、无依据时的拒答表现、检索耗时及权限隔离测试结果，不只考察语言是否流畅。
保留清晰的安全边界
大模型可能生成错误内容。涉及操作、安全、配方或维修决策，应由有资质人员核对原始文件。可部署模型大小与并发能力需根据H700实际配置测试。
场景问答
资料必须上传公网吗？
可围绕厂区本地部署设计方案。模型更新、远程维护和外部服务是否联网，需要在项目网络方案中逐项确认。
为什么回答要带出处？
出处帮助现场人员核对适用设备和文件版本。引用本身也需要验证，不能把看似完整的引文等同于正确结论。